1. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
    1. El término "binomial" se utiliza para designar situaciones en las que los resultados de una variable aleatoria se pueden agrupar en dos clases o categorías
      1. Existen n observaciones o ensayos idénticos
      2. Cada ensayo tiene dos posibles resultados, uno denominado "éxito" y el otro "fracaso"
      3. Las probabilidades de éxito P y de fracaso (1-P), se mantienen constantes para todos los ensayos
      4. Los resultados de los ensayos son independientes entre sí
  2. VALOR ESPERADO
    1. Valor que se espera obtener de un experimento estadístico, también lo llaman "media"
      1. Formula: E(X)= np, donde p es la probabilidad y n el número de eventos
  3. DISTRIBUCIÓN DE POISSON
    1. Se utiliza para determinadas distribuciones en las que el cálculo de la probabilidad es engorroso debido bien a que el número de pruebas es excesivamente elevado o bien a que la probabilidad de éxito es excesivamente baja
      1. La distribución de Poisson es aplicable en aquellas binomiales cuya media tenga un valor inferior a 5 y el número de pruebas sea superior a 30
      2. La distribución de Poisson cumple los requisitos del Proceso de Bernoulli y la variable aleatoria (X) sigue definiéndose como el número de éxitos en una sucesión de Bernoulli
  4. DISTRIBUCIÓN DE BERNOULLI DE PARAMETRO P
    1. Se asocia a variables que sólo toman dos valores, el 0 y el 1. P (X = 1) = p, P (X = 0) = 1 − p, 0 < p < 1
      1. Una variable dicotómica o de Bernoulli aparece asociada a un experimento éxito-fracaso, donde 1 representa el éxito y 0 el fracaso. µ = p, σ2 = p (1 − p)
  5. EXPERIMENTO ALEATORIO
    1. Se conocen los resultados, pero no se sabe cuál de ellos sucederá
      1. El experimento está libre de una determinación
  6. VARIABLE ALEATORIA
    1. Variable que toma diferentes valores numéricos mediante el proceso de contar o medir como proceso de un experimento tipo aleatorio
      1. El valor cambia de una ocurrencia a otra sin seguir una secuencia que se pueda predecir
  7. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS
    1. Toman un número limitado de valores
      1. En su mayoría números enteros que vienen de un conteo
  8. VARIABLE ALEATORIA CONTINUA
    1. Toma cualquier valor numérico producto de una medición que está referido a un rango de valores
      1. Puede tomar un valor entero, un entero y una fracción o una fracción de una mitad