1. 1.1、数据规范
    1. 定义： ——数据规范是具备可以进行数据分析的数据所需要具备的规范与要求
    2. 子主题 5
    3. 维度表： ——一维表 ——二维表
      1. 一维表的判断的标准就是看其每一列是否是一个独立的变量，如果是则是一维表 ——如果不是就是二维表或者多维表 ——一维表用于分析，二维表（交叉表）用于展现
    4. 重点：数据处理的核心就是将数据处理成可以用于分析的一维表
  2. 1.2、数据导入EXCEL
    1. 数据导入方法
      1. 1、文本导入 2、数据库导入（数据库导入的时候注意数据量不要超出数据表的范围，先透视表导入） 3、网站导入
  3. 1.3 数据清洗
    1. 1.3.1 重复数据的处理 ——优缺点：同样可以达到去重的目的，并且可以和原数据对比，不会破坏原数据 但是，同样达不到统计重复次数的要求
      1. 1、菜单删除法 ——优点是直接删除重复值，但是无法统计每个数据重复了几次
        1. 1、选中号码列的时候，选扩展区域的时候是会扩展到其他区域（开通业务区域）列一起删除 2、选选定当前区域的时候只删除当前列
        2. 此处表示条件删除： 当选某一列的时候就是以某一列为条件删除重复值 当选两列或者更多列的时候就是以两列或者更多列为条件删除，如案例所示 ——类似于mysql中的distinct去重，是对整个select区域distinct
      2. 2、条件格式标记法 ——优点是可以标记出重复值，无法统计重复值得个数 也无法删除重复值
        1. 上图可以根据需要选取标记的值
      3. 3、高级筛选法
        1. 勾出来的三块可以根据需要自由选择，筛选出来不需要的记录
      4. 4、函数法（countif）
      5. 5、数据透视表法
        1. 1、选中数据→插入→插入数据透视表
        2. 1、行标签的意思是以某一行分组，计数的意思是以某一行计数
    2. 1.3.2 缺失数据的处理
      1. 1、数据处理表中不适合有合并单元格存在
        1. 1、Ctrl+G 选择定位条件→空值→确定 2、先按“=”→向上箭头“↑” 再按Ctrl+Enter ——此时空值完成自动填充
        2. 1、在公式定位之后按一下Ctrl按键，再按一下要替换的值 最后按一下Ctrl+Enter键完成填充
    3. 1.3.3 空格数据的处理
      1. 空格数据主要有两种处理方法
  4. 1.4 数据抽取
    1. 1.4.1数据抽取-字段拆分
      1. 1、菜单法： 数据——分列
        1. 1、需要考虑是否保留原来数据 2、需要考虑分列数据放置位置
      2. 2、函数法 mid、left、right
      3. 3、智能法、适用于EXCEL2016 及以上版本，EXCEL2016可以很智能的分拆数据
    2. 1.4.2数据抽取-随机抽样
      1. 函数解析
        1. Rand（）函数：生成随机数函数
        2. rank（）函数
          1. number：某个值在某一列的排位 rel：在哪一列排序 order：升序或者降序排列
      2. 流程：
        1. 先用rand（）函数生成随机数→用rank（）函数对随机数排序→再起一列选取列出要选取的数据→用vlookup函数对匹配排序的序号选取随机数→得到要选取的随机数
  5. 1.5数据合并
    1. 1.5.1字段合并
      1. 定义：是指将某几个字段合并成一个字段
      2. 有三种方法
        1. concatenate（）函数
        2. 用链接符“&”
        3. Date（）函数
        4. 注：可以看出以上三种方法第一种和第二种方法都是链接字符串，得到的数据是字符串型，不能进行计算 第三种date（）函数得到的是数据型日期，可以进行计算 最后的一般来说靠左的是文本型，靠右的是数据型
    2. 1.5.2字段匹配
      1. 定义：是指将原数据表中没有的其他数据表中有的字段，通过共有的关键字段进行一一对应
      2. 主要是vlookup（）函数的应用
        1. 如果有值一样却无法匹配成功可能存在两个原因
          1. 字段的类型格式不一致
          2. 存在空格，可以用前面学到的去除空格的方法去除空格
          3. 菜单法
          4. 函数法
        2. 多条件匹配
          1. 1、辅助方法，建立辅助列
          2. 2、vlookup函数和数组重构第一方式
    3. 1.5.3记录合并
      1. 定义：是指将具有共同数据字段、结构但是记录信息不一致的信息放到一个表中
  6. 1.6数据计算
    1. 1.6.1 简单计算
      1. 主要是对单元格的“加减乘除四则运算”
    2. 1.6.2日期计算
    3. 1.6.3数据标准化
      1. 定义：数据标准化是指将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间 数据标准化的主要功能就是消除变量间的量间关系，也就是不同单位，从而使得数据具有可比性
    4. 1.6.4加权求和
      1. 什么是权重： ——某指标的权重是指该指标在整体评价指标体系中的相对重要程度，它表示在其他指标不变的情况下，该指标的改变对结果的影响程度；
      2. 操作流程： 打出sumproduct（）函数 →在array1中输入要计算的指标 → 在区域2 中输入加权的权重 →使用F4对权重锁定 → 按确定/Enter确定
    5. 1.6.5数据分组IF
      1. IF分组函数有层级的限制 ——编写麻烦且对逻辑要求比较高 ——主要是使用多级嵌套
      2. 注意点： ——1、条件判断记过记得加双引号
    6. 1.6.6数据分组vlookup的模糊查找
      1. 模糊查找的原理：返回小于等于查找值的最大值
      2. 步骤：需要先准备分组对应表，设置阈值
  7. 1.7数据转换
    1. 1.7.1数据转换1
      1. 1、流程 先复制区域→点击目标区域→选择性粘贴（转置）
    2. 1.7.2数据转换2
      1. 对应的三种方法各有优缺点； 数据比较 少的情况下可以自由选择，数据比较多的情况下建议选择分列
    3. 1.7.3数据转换3
    4. 1.7.4数据转换4
    5. 1.7.5数据转换5
      1. 二维表
        1. 一维表
      2. 三维表
      3. 问题：如何将三维表转化为一维表，和解方程的思维一样，第一想法就是降维 ——降维方法：可以将上两个高维度合并