第６回データマイニング+WEB＠東京参加者の声・改善策・次回開催情報

継続したい良かった点
1. 事前
2. 進行
  1. 全員の自己紹介がよかった。どんな背景の人か分かる。
  2. 最後の振り返りもよい。そのために、３０人程度の枠がいい。
  3. 飲み会がその場でできてよかった
  4. 双方向の進行がよかった。
    1. ４
  5. UST、スライドが見やすかった。
    1. ３
  6. 質疑応答が豊富でよかった。時間が押しても優先したほうがいい。
    1. ３
  7. 発表してよかった。フィードバックが得られてよかった。
3. 内容構成
  1. ソーシャルゲームの話が聞けてよかった
    1. ５
  2. 実際の広告業界の話が聞けてよかった。
    1. ５
  3. 会場がよかった。
    1. ８
  4. 色々な幅広い分野の話が聞けてよかった
    1. ２
  5. 実開発・運用で苦労している点が理解できたのでよかった。
次回への期待改善アクションアイテム
1. 事前告知
2. 進行
  1. 開始前の事前勉強内容がもっと知りたい
  2. テーマを決めたディスカッションの形式があるとよい
  3. 延期になってしまった発表が残念
    1. 質疑応答時間を、発表時間の倍とる（濱田、箭内：重点項目）
      1. ３
  4. USTの外からのツイートが少なく、反映できていなかった（bmさん）
    1. 進行で外部の人に問いかける(bm、濱田)
3. 集合
  1. 集合場所が分かりずらかった（箭内さん）
    1. ３
  2. 休憩がもう少しあったほうがよかった（担当：箭内さん）
    1. ２
  3. １時間発表という枠があってもいいのでｈないか。
4. 事後
第７回開催
1. 開催日程
  1. 9/26(日)
  2. 会場調整中
2. 発表内容
  1. 第６回・５回から繰越し
    1. @nakamuu_m
      1. 「GAを用いた最適化の応用例：シミュレータ上のロボットの運動学習と体構造の進化」
    2. @rinzo_rinrin
      1. 「ニューラルネットで画像分類」
    3. @ixixi
      1. 「Hadoop活用事例」
    4. @y2nd
      1. テキストマイニング系
    5. @shinobon724
      1. 「搬送業界におけるデータマイニングと機械加工への展開」
  2. mahout/Hadoop
    1. @hamadakoichi
      1. Mahout、RadomForest 他クラスタリングあたり
    2. @karubi
      1. Mahout-Frequent pattern Mining
    3. @yanaoki
      1. Mahoutベイズ分類器(要調整）
    4. @ajiyosi
      1. Hadoop活用最前線
  3. ウェブ解析祭り
    1. doryokujin
      1. Hadoopを使ったソーシャルゲームの解析（承認待ち）
    2. buhii
      1. PhythonによるMapReduce
    3. tomiyoichi
      1. アクセスデータ収集と解析
  4. 広告祭り
    1. mminoru
      1. クリエイティブ広告最適化: ディスカッション(要調整)
        USTなし枠
  5. ※講師募集中です
    1. 応募連絡先
      1. @hamadakoichi (Twitter)へ
    2. ランチST枠
3. 他
  1. 第７回以降の開催候補
    1. @yanaoki
      1. hadoop最前線
    2. @TAKATORA
      1. ｘｘｘ喫茶のデータマイニング
    3. @minamishinji
      1. Twitter API入門
    4. @muddydixon
    5. @ohsada
      1. タイトル検討中
  2. 第８回以降候補
    1. shun0102
      1. Hadoop研究最前線
表記
1. 決定事項