第13回データマイニング+WEB@東京 継続したい点・改善点・次回AGENDA
今後も継続したい 良かった点
事前
進行
運営委員長(a_bicky)の進行が素晴らしかった。
全員
運営・進行がよかった
2
時間管理(iPadタイマー、タイムテーブル)がよかった。
お菓子だけでなく、おにぎり等の食べ物がおいてありよかった。
3
レッドブルタワーがありよかった
2
双方向の進行がよかった
2
USTREAMで流せない部分があることが、事前アナウンスされていてよかった。
複数週開催で、会場参加できてよかった
3
講師にフィードバックがありよかった
フィードバック
内容構成
ビジネス展開含め、いろいろな分野の深い内容が聞けてよかった
5
技術・実際のビジネスの双方の話がきけてよかった
3
初学者向けの内容も含まれていてよかった
トーク
会場
会場が快適(トイレへの交通、)でよかった。
2
次回への期待 改善アクションアイテム
事前
事前告知
入場方法のアナウンスを前日21時までに行う(濱田)
事前にUST可・不可・一部不可を事前に指定する(各講師・濱田)
進行
運営の負荷が、偏りすぎているので、事前分担を決める
2
箭内さん早く帰ってくる( 箭内)
各トークの議題整理 MindMapをつくり、議論中見えるよう進行方法を 考え・実行する ( @tani_yang さん)
Twitterの声を参加者皆で拾う(全員)
2
USTを改善するために、機材貸出や募金活動を開始する(井上・濱田)
事例・活用例をもっと聞きたい
女性の発表者を増やす
お菓子・おにぎり・レッドブルの配分を、分担に気楽に考える(井上・濱田)
構成
発表
事前の発表時間を、現実的な時間で申告し、時間内に抑える(各講師)
2
導入部分を入れたり、事前に参考資料を公開する(各講師)
集合
事後
次回 第13回開催
講師
Mahout系(@hamadakoichi)
MapReduce応用編 (@doryokujin さん)
統計カリキュラム 第1回(※情報オープン)(@isseing333さん)
Incanter-Closureで分散R実行- (Kakudaさん)
評判分析 (@stakemuraさん)
データマイニングと直感 (@kan_yukiko さん)
RHIPE 徹底入門 ( @jibnbay さん)
ソーシャルアプリと画像認識 (@tani_yang さん)
マーケティングリサーチ入門(@tetsuroitoさん)
Mahout Bayes(@yanaoki さん)
講師候補
機械学習の最近の学術的進展のレビュー ( @utotyu )
各種データマイニングフレームワークの特徴・比較( @midsanさん)
本紹介で話す (@shimapさん)
日程
NG日程
Topic
7/17(日)
7/24(日)
doryokujin
7/30(土)
kan_yukiko
8/13(土)
isseing333
8/14(日)
第13回データマイニング+WEB@東京 継続したい点・改善点・次回AGENDA
Added: 2011-06-26 15:30:56
From: (Joined 2010-06-03 07:24:26)
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