1. 不要被數目的大小嚇到,只要運用常識,就能看透數字背後的意義
2. 只要把數字個人化,就會看到數字本來的面目.
   1. 將統計數學除以每人所得的.就可看出端倪
3. 看統計數據時,先要了解統計標準是如何制定的
4. 機率,並不可以盡信.
   1. 1.機率分佈並不平均,會有群集情況出現
   2. 2.機率會像波浪一樣,有時會遠離平圴值,最終都會返回
5. 平均值
   1. 1.由於平均值會偏離中位數,只要數值不等於中位數,會使平均值發生變化
      1. 如高於平均值,會使平均值拉高
   2. 2.平均值,只是概括地描述一個整體,必先要看內容是甚麼.來判斷是否正確的
6. 目標數字,可以取巧地製造出來
   1. 很多時人們會被目標數字所蒙敝.以為看到了全象.其實只看到了一少部份
7. 7.不確定性是生活的一部份,統計數字不可盡信
   1. 1.往往認為是對的結果,但其實是錯誤的(偽陽性)
   2. 2.相反,稱為偽陰性
   3. 3.由於統計數字會被高估或低估,所以不是百分百準確,
8. 8.抽樣時,如因抽取的樣本不好,會使結果的可信性大打折扣
9. 9.很多時報章上報導嚇人的數字,只是離群值.目的是爭取更多的閱讀人數
10. 10.排行,要看和誰比
    1. 比較排行時,不需要定太多參數,愈簡單愈好
    2. 參數設定的比重不同,會對排行結果有影響
    3. 制定適當的比較時段,方式
    4. 比較的態度:小心謹慎
11. 11.如何對待數字
    1. 1.資料來源並不是百份百準確,必須小心檢查.並保持懷疑態度
    2. 2.人是最大的風險,由於數據是由人收集回來的,因為只要收集回來的樣本有偏,會對結果產生影響
    3. 3.很多時只要運用已知的數據,就可推算出大約數值
12. 12.相關與因果,考考你的邏輯
    1. 只要運用你的想像力,很多時可以看出相關性並不等於因果關系